给予指南针的观点:

•w·尼克尔森·普莱斯(W. Nicholson Price II)解释了人工智能在医疗保健领域带来的风险，以及有助于确保成功的一些解决方案。

•资助者如何努力增加有关AI在医疗保健中可能扮演的角色的信息?

•学习如何人工智能可以帮助药物研发．

虽然这个领域还很年轻，但人工智能至少有可能在医疗保健系统中扮演四个主要角色:

  • 突破人类表现的界限。
  • 普及医疗知识和卓越品质。
  • 自动化医疗实践中的苦差事。
  • 管理病人和医疗资源。

虽然人工智能提供了一些可能的好处，但也有一些风险:

  • 伤害和错误。最明显的风险是，人工智能系统有时会出错，可能导致病人受伤或其他保健问题。
  • 数据的可用性。训练人工智能系统需要大量数据来源，如电子健康记录、药房记录、保险索赔记录或消费者生成的信息，如健身追踪器或购买历史。
  • 隐私问题。对大型数据集的需求促使开发人员从许多患者那里收集此类数据。
  • 偏见和不平等。人工智能系统从它们接受训练的数据中学习，并可以从这些数据中融入偏见。
  • 专业的调整。一些医学专业，如放射学，可能会大幅改变，因为他们的很多工作变得自动化。
  • 涅槃谬误。涅槃谬误认为，当政策制定者和其他人将一种新的选择与完美(而非现状)进行比较时，问题就出现了。

我们可以通过以下几种方式来应对医疗人工智能可能带来的风险:

  • 数据生成和可用性。以保护患者隐私的方式组装高质量数据的难度带来了一些风险。一组潜在的解决方案要求政府提供数据基础设施资源，范围从制定电子健康记录标准到直接为卫生系统中缺乏这些资源的高质量数据收集工作提供技术支持。
  • 质量监督。对人工智能系统质量的监督将有助于解决患者受伤的风险。
  • 提供者参与和教育。将人工智能融入卫生系统无疑将改变卫生保健提供者的作用。

阅读全文医疗保健中的人工智能布鲁金斯学会的w·尼克尔森·普莱斯二世。