在过去的10年里，数百个项目应用人工智能(AI)来创造社会公益。将正确的工具应用于适当的问题，就有可能通过更好的服务提供和更明智的政策设计，大幅改善数百万人的生活。但是，人工智能解决方案需要什么样的投资才能获得成功?哪些应用最有可能产生社会影响?

为了缩小范围，找出最有前途的AI用例，我们在IDinsight的团队综合了来自联合国、麦肯锡公司(McKinsey and Company)、非营利机构从业者、过去的Google.org工作以及其他社会部门团体的现有研究。从那里，我们确定了30个领域的大约120个用例，开发者正在使用AI来解决社会和环境问题。

使用一个详细的框架，我们的团队分析了这些领域中哪些最有可能产生重大的社会影响。除了潜在的风险，该框架还考虑:

  • 潜在影响的大小。
  • 实现的可行性。
  • 区域协同作用的机会。

当我们查看与我们的框架相比得分最高的用例时，三个标准——巨大的影响潜力(深度和广度)，与非ai工具相比的不同影响，以及清晰的扩展路径——脱颖而出，成为解释为什么某些领域特别适合投资的有用速记。我们还考虑了每个领域是否有足够的概念证明证据来说明其可行性，以及投资和仔细建模可以安全克服的可管理风险。(完整的框架概述了一个更健壮、更精确的分析过程。)

我们的分析指出了三个最适合短期投资的特定领域:医疗诊断工具、对边缘社区和语言的通信支持以及农业产量预测。需要注意的是，这些并不是人工智能能够推动重大社会效益的唯一领域。我们分析的其他在我们的框架中得分较高的领域包括医学研究/药物发现、自然灾害响应、供应链预测和打击错误信息。虽然我们在这里没有详细介绍这些领域，但我们鼓励其他人探索它们。

阅读全文人工智能的由本·布罗克曼、斯凯·赫什、布丽吉特·霍耶·戈塞林克、弗洛里安·马甘扎和迈卡·伯曼在《斯坦福社会创新评论》上发表。