给罗盘”:

•让聪明的讨论将塑造未来的创新工作,包括人工智能,和需要在下一代灌输信心应对复杂性。

•操作项中强调在这一块是需要更多的个性化,学习能力。做足够的教育项目占如何今天的学生能够适应迅速变化的经济?

•对于那些想更深入的创新个性化学习,看看这个74。

AI,大数据,分布式分类帐和越来越多的支持技术(例如,wi - fi启用视频门铃、机器人、自动车辆)承诺非凡的财富和利益。但是,在大多数国家(尤其是美国),这些承诺将不均匀分布。

虽然预期相差很大,我们认为这是安全的说:

  • 大多数工作将继续增强的智能工具,促进现有的技能要求。
  • 工作将会改变迅速,创造需要人们reskill和upskill过一生。
  • 就业结构将继续变得更加基于项目,人们是否正在为一个组织或工作全职自由职业者或任务的主人。
  • 工作位错将加速未来十年随着自动化的提高,价格下降,但它会随行业和地理。高劳动力市场,如美国可能会看到明显的位错在就业市场在接下来的二十年。影响也会感到在工作级别和类别。
  • 工作形成的机会将为人们和地区存在快速应用的主人翁意识和技能。区域协调和反应物理和教育基础设施可以看到就业的净增加。其他人可以成为新的铁锈地带的人工智能革命。

尽管有这些严重影响,从来没有一个更好的时间来做出改变——建立一个应用程序,推出一个活动,创业,或为全球问题作出贡献。大多数大的挑战和机遇有巨大关联数据集,它从未使用智能工具更容易收集和分析数据。一个激动人心的例子是AI4All,非营利组织连接人工智能专家在六个城市高中学生(见功能)。

阅读全文工作和教育孩子关于人工智能的未来乔纳森·罗谢尔和凯瑟琳王子变得聪明。