给罗盘”:

·大学开始采用大数据和预测分析来确定挣扎或即将陷入困境的学生在为时过晚之前。这些方法是积极的,但批评人士认为这是一种侵犯隐私和强化种族不平等。

·为这些学生提供什么样的帮助?什么其他方法可以学校确定苦苦挣扎的学生?

·看看这篇文章看到不同的观点关于这个主题和为什么它是更重要的是把重点放在解决学生的基本需求促进成功。

基南·罗宾逊在2017年开始上大学的时候,他知道他想要的职业生涯。他会去高中在亚特兰大外的一个小镇。他的父母都没有毕业,他们总是鼓励罗宾逊和他的两个老兄弟姐妹获得学位。罗宾逊的哥哥是第一家庭的毕业生。“我的父母总是强调教育是多么强大,它是成功的关键,如何“基南说。

当鲁宾逊到达亚特兰大乔治亚州立大学,他想主修护理。“我一直知道我热爱帮助别人,”他说。在高中生物学被他最好的主题。“我的爸爸,我的妈妈总是叫我像国王的琐事,因为我一直就像随机的科学事实,”他说。

大一期间,罗宾逊获得B平均水平。但是大学密切跟踪他的学业成绩和罗宾逊从10年的学生记录知道不可能的减少护理程序。

乔治亚州是一个越来越多的学校把大数据来帮助他们确定学生可能挣扎,或者很快就会挣扎,所以学校可以提供学术支持之前学生辍学。

阅读全文学院使用大数据吉尔Barshay和萨莎Aslanian Hechinger报告。