如果你了解附近的动物，但不了解植物，那么你并不孤单。

科学家们已经记录了近40万种植物，并预计将发现更多。但与大象、老虎和鹦鹉等众所周知的濒危动物不同，我们目前不了解世界上90%以上的植物物种的保护状况。植物生长和群落驱动着每个大陆的生态系统、食物链和农业，但我们不知道导致它们繁荣或消失的条件。

要了解一种特定的植物物种是如何受到威胁的，需要关于它生活在哪里以及它的样子的广泛信息。但是在野外寻找植物来确定它们在哪里和不在哪里需要时间、金钱和专业知识。

一个多机构研究团队利用开放数据库和机器学习的力量，预测了超过15万株植物的保护状况。在他们上个月发表在《美国国家科学院院刊》上的研究中，该团队测试了他们的机器学习算法是否可以跟踪植物位置、气候模式、栖息地特征和形态(它们的形式和结构)的模式，并使用这些信息来识别可能面临灭绝风险的物种。

阅读全文机器学习如何帮助植物保护主义者Sue Palminteri在太平洋标准公司报道。