“大数据”是特别有用的展示在大群变异。使用行政税务数据,例如,斯坦福大学的经济学家拉吉柴提和他的同事们已经表现出巨大差异在上进心利率地理、经济背景的学生在不同的大学,学生的收益由不同的教师,教等等。

这里的基本信息是了解如何促进更多的机会时,是很危险的概括。对于任何给定的国家趋势或图片,会有地方,人,或机构做得比平均水平很多,做得更好。

几周前,Raj柴提停在布鲁金斯呈现在他最近的研究。演讲后,他加入了我和阿德莉娅娜皮塔饼在十字路口播客讨论大数据如何帮助我们理解多样性群体或学者会说:帮助我们演示的异质性。

你可以听播客。如果你错过了柴提的演示文稿,您也可以观看视频的事件。

阅读全文关于异构数据由理查德·诉Reeves布鲁金斯学会。