2021年,美国公司生成的2.77万亿美元在历史上有史以来最大的获利。这是一个显著增加自2000年企业利润总额为7860亿美元。社会的进步,另一方面,显示了一个非常不同的图片。从2000年到2021年,联合国可持续发展目标的进展一直乏力,注册不到10%的增长超过20年。

如何解释这种大规模的企业和社会部门之间的分裂吗?一种解释可能是数据的作用。换句话说,公司正受益于使用数据做出决策的文化。有人称之为“数据分”——增加利润最大化的使用数据之间的差距和使用数据来解决社会问题。

根据委托进行的一项调查显示IBM在2022年,77%的公司表示他们已经使用人工智能或探索如何使用人工智能在他们的业务。相比之下,2017年的一份报告发现,只有5%的非营利组织使用人工智能,只有28%的非营利组织使用数据预测或说明性的目的。公共部门没有太大不同。政府机构在全球范围内面临巨大的挑战在利用他们的数据有效地提供服务,89%2020年的公共部门的受访者表示,他们准备数据的快速增长。

事实是,我们正处于一个变革的时代,技术进步和指数数据增长的速度已经改变了我们工作和生活的方式。因此,这是非常合理的企业和社会部门之间的数据划分可能是一个关键因素在整体的进步。相同的非营利组织由IBM 2017年的调查发现,78%的非营利组织有先进的分析功能更高的效率在执行他们的任务。

因此,如果有这样一个明显的数据之间的相关性和进步,为什么没有更多的非营利组织和社会组织使用数据?

早期研究理解的缺失数据采用主要集中在组织层面上。这重要的工作发现了真正的障碍:缺乏投资资金,缺乏内部能力,文化障碍,缺乏技术创新,有限的访问数据科学家,等等。根据IBM的研究”,而这些(预算、技术和人才)是常见的跨部门壁垒,细微差别的非营利性行业加强效果。在私营部门,市场力量驱动的投资数据来保持竞争力。相反,非营利组织筹集资金的投资被认为是内部开销,资金常常限于程序性活动。

读完整篇关于社会部门缺乏数据的杰森扫罗和波形刀Deiglmeier斯坦福大学社会创新审查。