给罗盘”:

•加拿大可能成为全球领先的伦理AI由于其在人工智能研究的重大投资。

•什么AI的一些潜在风险,对地方政府?研究如何帮助减轻这些风险?

•阅读更多关于为什么数字时代需要道德和法律准则。

加拿大的研究专长最近人工智能(AI)导致了重大投资。但一直致力于更少的资源治理、道德或社会责任的新技术,留下许多不同地方的举措来填补这一空白。

人工智能已经影响我们的日常生活。互相喜欢,刷卡和评论社会媒体,我们大多数人已经贡献数据,提高人工智能应用程序推荐视频在线或者帮助我们管理我们的电子邮件。

我们问一个智能手机问题的能力源于历史悠久的研究我们如何使用电脑自动化人类劳动,提高决策水平。更好的处理器,先进的算法,以及大数据,通常来自我们的网上互动,推动重大的进步深度学习人工智能的一个分支。

这些领域的进步一直被视为全人类的净效益。

但治疗AI固有的良好道德所需忽略了一个重要的研究和开发,安全的和包容的应用程序。糟糕的数据,无法解释的代码或冲部署容易导致AI系统不值得庆祝。

例如,自动化系统编程与偏见。ProPublica调查显示,节奏程序,用来评估犯罪风险得分在美国,对非洲裔美国人固有的偏见。

这样的发现揭示了一个重要的现实:首先,AI的影响是非常真实的,影响现实生活和家庭。第二,这是现在发生的,这些都不是牵强附会的场景可能发生在未来。

评估结果

尽管存在这些风险,但是兴趣AI在加拿大和世界各地并没有放缓。

在加拿大,联邦政府投资在人工智能的研究在过去的一年。2017年的预算包括1.25亿美元泛加拿大人工智能策略这将是由加拿大先进的研究所。Quebec-based建议研究人工智能和供应链获得每股9.5亿美元的联邦“超星系团基金”2月。

但没有适当的拓展与专业知识在社会领域,文化和政治后果的新技术,这些举措可能会扩大科技公司和公众利益之间的差距从批判性反思和断开的研究。

幸运的是,人工智能的社会影响也开始出现在联邦政府的雷达。

加拿大财政部委员会秘书处(TBS)是完成第一轮的公众咨询使用AI的政府负责。它与人工智能密切合作社区通过驾驶开放的在线咨询让我们和其他合作在接下来的指导方针。

报告评论AI的许多潜在的应用,如聊天机器人来帮助用户浏览政府服务和程序来创建网站内容。主动展示了联邦政府会采取强有力的指导自己的人工智能的使用。

这些混凝土,狭窄的应用程序显示政府理解自动化的工作的风险。我们希望最终报告将导致强烈的指导方针,保证透明度、问责制和公平。

此外,全球事务加拿大领先的人工智能一个拥有多个大学的合作和人权。例如,研究生在芬威克·麦凯尔维的媒体政策研讨会康科迪亚大学,都导致了广泛的人工智能扫描对人权的政策的影响。麦凯维旨在讨论人工智能与专家沟通和文化研究中一直质疑文化、媒体和技术的社会和政治维度。

麦凯维这些行动的研究与探索算法和人工智能的含义互联网管理和宽带性能。

阿布古普塔是评估AI-enabled自动化金融服务业的影响以及如何调整大学课程培训从业人员更好地满足发展工作的需要。

古普塔还成立了蒙特利尔AI伦理集团专注于发展,对话蒙特利尔申报一个负责任的人工智能的发展。本文档提供了明确的原则,AI将如何尊重幸福,自主权,正义、隐私、知识、民主和对自己的发展负责。

人工智能作为数据政策

一个人工智能策略不需要孤立地发展。

一个全国性的人工智能方法应该学习从慈善和非营利部门的新兴讨论数据。蒙特利尔的由数据帮助领导重要谈话的慈善组织和非营利组织如何变得更数据驱动的包容性和伦理作为模型使用的数据。

的数据只是一个方面,行业整合数字创新业务和发展数字策略帮助重点任务。

这种转变的一部分需要重新评估问题的不平等和歧视的数字自动化。的布鲁克菲尔德学院政策创新与企业家精神研究所研究的潜力自动化的好处和威胁的劳动力市场。评估表明这些影响在加拿大不会共享均匀,减少对一些社区更容易的工作。

但是这些行动缺乏干预其他国家的规模和范围。

在美国,福特基金会和麦克阿瑟基金会资助现在人工智能研究所,纽约大学主办。该组织已经发布了两个主要报告AI治理,导致国际讨论应该如何开发和利用人工智能,证明这些领域可以发挥重要的作用。

AI现在的成功表明,慈善和非营利部门可以通知人工智能的发展和应用。通过创建一个研究所或承诺长期举措,这些领域可以确保一个人工智能的发展战略,与重要的讨论不断上涨的股票,不稳定的劳动力,数据歧视和和解。

把加拿大领先

加拿大有一个明确的选择。要么拥抱的潜在领袖负责任的人工智能,或者风险进行合法的种族底部道德,公平正义的缺失。

更好的指导人员如何加拿大人权及自由宪章与人工智能的研究与开发是一个很好的第一步。从那里,加拿大可以创建一个公正、公平、稳定的基础研究议程,地处新技术在长期的社会制度。

加拿大也需要更加协调、包容性的国家工作,否则将被边缘化。这些磋商将关键定位加拿大作为一个灯塔。

如果没有这些措施,加拿大可能落后。欧洲已经起草重要的数据保护的新方法。纽约今年秋天推出了一个专责小组成为一个全球领导人管理自动化的决策。我们希望这将导致积极咨询城市机构,在科学和人文学者以及社区团体从数据为黑人的生活照片无家可归,和考虑到算法的影响评估。

这些计划应该提供一个有用的上下文加拿大发展自己的治理策略和工作如何包括原住民知识在这吗。

如果加拿大发展一个强大的国家战略AI治理方法,跨越了不同的领域和学科,它会导致在全球层面。

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