集体影响的五个条件之一,“共享的测量系统”,呼吁倡议识别和分享成功的关键指标,以使合作伙伴与共同的愿景保持一致。尽管数据应指导共享决策的前提不是集体影响的独特之处,但10年前的表达是集体影响的必要条件,促进了关注整个社会部门的数据使用。在斯坦福大学社会创新评论中有关集体影响的原始文章中,作者描述了使用一致的指标来识别模式,进行比较,促进学习和使参与者对成功负责。尽管今天对数据收集的愿景仍然很重要,但该领域对如何使其成为现实有了更细微的了解。

我们收集的数据以及我们没有收集的数据 - 反射了我们的价值以及我们认为重要的内容。我们跟踪有关财务状况的数据。我们监测血压。而且,如果您像我一样,请注意五个星期的幻想足球队,然后忘记它。当我们需要时,我们会改变行为 - 我们的支出,锻炼,我们的开始后卫。我们进行这些调整是因为我们关心结果,并提供信息告诉我们我们应该做一些不同的事情。

这是我们工作中的四个教训,可以帮助集体影响计划及其资助者更有效地将数据用于社会变革。

  1. 优先考虑学习,而不是数据系统
  2. 明确您希望改善谁的生活
  3. 使用定性数据
  4. 保持短暂和长游戏

资助者的位置很好,可以支持伙伴关系,以改善数据使用。存在三个机会,可以推进集体影响计划中的数据使用方法更具影响力的方法:

  • 投资数据基础架构和容量。
  • 将定性数据应用于资金策略。
  • 促进专注于系统变化和个人结果。

阅读有关的全文集体影响工作的数据贾斯汀·皮夫(Justin Piff)在斯坦福大学社会创新评论中。