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•研究人员报告,机器学习可以帮助预测野火的最终大小从它开始。

•面对气候改变引发的野火预期数量的每个赛季,州,县,当地消防部门可以受益于一些工具和技术更新。

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建立在一种机器学习算法,模型可以帮助预测野火是否会小,介质,或者大的时候它运行课程知识有用的那些负责分配稀缺的消防资源。

“一个有用的类比是考虑让一些像病毒一样在社会媒体,”第一作者Shane Coffield说,博士生在加州大学地球系统科学,欧文。“我们可以考虑特定的属性可能会让它炸毁,上的推文或网上的帖子非常常见且如何预测,目前它之前发布或公布。”

研究人员应用,思考一个假设的情况下,许多火灾同时爆发。这听起来极端,但这种情况已成为司空见惯的近年来在美国西部的部分地区由于气候变化导致炎热和干燥条件在地面上可以把点火的高危地区。

”只有少数的火灾会得到非常大的和占大多数的燃烧区域,所以我们有这种新方法专注于识别特定发动机构成最大失控的风险,”Coffield说。

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