给指南针'

•Dorothy A. Johnson慈善事业中心准备了有关大急流城拉丁人社区的看法和经验的报告，以洞悉包容性增长。

•为什么分解数据对于创建基于场所的解决方案很重要？

•学习更多关于种族平等和基于社区的模型。

包容性的增长是确保所有人的繁荣。这是关于减少不平等现象并为社区中所有居民创造经济成功的途径。

为了揭示这些不平等现象，我们需要查看被种族和种族分类（即分解）的数据。查看整体人口数量是不够的。平均值经常不会讲述整个故事 - 实际上，他们经常掩盖了同一社区中人们经历的不同现实。

该报告的目的是了解大急流城的拉丁裔居民对各种主题的看法和经验。VoiceGr和VoiceKent的调查分别收集了有关大急流城地区和密歇根州肯特县的居民等主题的信息。

关键发现

  • 在2016年和2017年，拉丁文受访者的教育程度最低，所有种族/族裔群体的教育程度最低。
  • 在2017年，拉丁裔受访者与其他种族/族裔群体具有全职和兼职工作的可能性同样的可能性，但没有健康保险的可能性是两倍以上。
  • 拉丁文受访者比白人受访者报告他们可以根据当前收入“非常好”满足其基本需求的可能性。在2017年，拉丁裔受访者是所有种族/族裔群体中最不可能的人说，他们的家人可以根据当前收入获得足够的水果和蔬菜。
  • 三分之二的拉丁文受访者将他们的心理和情感健康评为“优秀”或“良好”，与白人受访者相同。但是，拉丁裔受访者的可能性是白人受访者的两倍以上，他们说他们本身或他人无法识别精神健康状况的体征和症状。
  • 在2016年和2017年，拉丁裔受访者是所有种族/族裔群体中最不可能的，而白人受访者的可能性最低的一半，他们说他们在社区/社区中感到“非常安全”。靠近或低于联邦贫困级别的拉丁文受访者的可能性是其他拉丁裔受访者的两倍，说他们在附近感到“非常不安全”或“有些不安全”。
  • Themes emerged across responses to open-ended questions regarding a neighborhood’s biggest strengths and problems, including a sense of community vs. lack of community, tranquility vs. noisiness, cleanliness vs. lack of cleanliness, proximity to resources vs. distance from resources, feelings of safety and lack of crime/violence vs. feelings of insecurity and presence of crime/violence.