在美国，随着雇主实施新的自动化和算法技术，关于哪些工作可能会“失去”的预测通常将管理任务和角色视为最重要的因素至少脆弱的到完全被这些新技术取代。作为公平增长资助人和研究顾问委员会成员David Autor解释道到目前为止，被认为不太容易被自动化影响的任务和角色通常是那些可以被描述为非常规的认知和社交任务，这在专业和管理角色中很常见。

当然，许多预测者确实认为，先进的自动化和算法技术——在人工智能的帮助和教唆下——总有一天会发展到能够取代管理角色的地步。但管理角色被各种自动化和算法取代并不是未来的一个遥远趋势。在很多方面，的确如此已经在这里这在一定程度上是因为美国公司如何利用这些新技术将管理任务和角色“卸载”给较低级别的员工、零工工人甚至客户。

美国公司使用技术来自动化、外包和卸载劳动力监控和管理任务行业的多样性这影响到美国工人、消费者、整体劳动力市场和经济增长。自动化和算法决策已经影响了美国工人的整个雇佣关系，首先是招聘和聘用而且扩展到整个工作环境．

算法管理工具编纂和扩展管理决策的方式，同样可以影响管理的许多方面工作质量,包括工资、工时和调度稳定性，以及工人的健康和安全．更重要的是，在当前美国劳动力保护力度减弱的情况下崛起的企业力量在美国，企业使用技术管理工具的方式往往会恶化工作条件，降低员工自主权，并可能对更广泛的劳动力市场产生相关影响去技能化、错误分类和工人权力的行使．

阅读Kathryn Zickuhr在Equitable Growth发表的关于自动化和算法管理的文章全文。