给罗盘”:

•斯坦福大学社会创新评估探讨了使用数据驱动的问题解决迁移(数据协作),这将使政策制定者制定更有针对性的干预措施。

•更多信息总是好的!面临的挑战是,许多国家,人们从没有最好的技术和数据采集处理。Collaboratives可以帮助缓解这个问题。

•气候变化正在影响着迁徙模式如何?Devex国际发展探索。

据联合国最近估计,全球约有2.58亿国际移民,意味着生活在一个国家的人除了他们出生的;这是自2000年以来增长了49%。其中,2600万人被迫流离失所的跨国界,迁移的难民和寻求庇护者。一个额外的4000万人流离失所由于冲突和暴力,和每年数以百万计的被取代,因为自然灾害。这是发人深省的,然后,考虑,许多观察家说,全球变暖可能会使情况变得更糟……

减轻负面影响和预测带来高水平的全球移民的机会,我们需要一个更好的理解国际运动的各种因素以及它们如何一起工作的人。

数据——具体来说,存在的分散数据集政府、私营部门和公民社会,可以帮助减轻今天的信息的缺点。最近的一些举措显示使用数据的潜在解决一些潜在的信息差距。特别是,有一个重要的角色的新形式的数据驱动的解决问题和决策——我们称之为“collaboratives数据。“数据collaboratives提供潜在的跨部门协作,否则合并和扩增的孤立的数据集。在公共和私人参与者越来越多地尝试各种类型的数据在不同的行业和区域,包括共享数据加速疾病治疗和利用私人总线数据以改进城市规划,我们才刚刚开始理解潜在的数据协作的环境中迁移和难民问题。

阅读全文合作的实践数据迁移Stefaan g . Verhulst和安德鲁年轻斯坦福大学社会创新审查。