给出指南针的建议:

•Aurelia Kassatly概述了慈善家和基金会在尝试使用和收集数据时所面临的各种挑战。

•小型基金会如何应对这些数据方面的挑战?

•阅读关于如何慈善家可以制定数据策略，承认他们的数字足迹。

尽管基于证据的捐赠和数据驱动的慈善已成为该行业的流行语，但它们尚未被私人慈善家和基金会广泛应用。收集的数据通常没有帮助，也不会显著影响出资人的策略。造成这种情况的许多原因可以由慈善基础设施组织来解决。

本文将探讨为何规模较小的捐赠组织尚未完全接受数据驱动的慈善事业，数据的潜在好处是什么，应该如何使用数据，以及慈善基础设施组织如何提供帮助。以下是基金会和慈善家们遇到的一些挑战。

  • 能力,首先是容量。许多规模较小的基金会没有能力对不同干预措施的影响报告进行广泛的分析，也没有内部专业知识或资金来支持慈善机构收集监测和评估(M&E)数据。
  • 动机,第二是动机。许多慈善家和规模较小的私人基金会更倾向于资助与他们有个人联系的事业或组织，而不是因为有证据表明这些事业或组织是有效的。
  • 复杂性,三是重点领域。一个常见的说法是，对于复杂的、涉及未来的或涉及多个利益攸关方的问题，几乎不可能收集准确的监测和评估数据或准备全面的影响评估。
  • 高质量数据的可用性-关于成功干预措施的高质量数据仍未广泛发表。基金会很少收集其成员或最终受益人的信息，包括他们未满足的需求、满足这些需求的机制或类似组织的工作。
  • 〇易于收集收集有关社会问题的数据是困难的。当慈善机构试图影响的结果千差万别时，衡量标准和收集数据的标准化空间是最小的。

阅读全文慈善领域的数据收集奥蕾莉亚·卡萨特里在《联盟杂志》上发表的文章。