上周,在一个事件对经济发展,人工智能Josh Blumenstock,加利福尼亚大学的助理教授,伯克利分校演讲题为“消除贫困与数据”。

Blumenstock谈论他的作品收集手机数据的手机用户在卢旺达,然后将这些信息,比如调用的数量,每天短信体积,和国际联系,可判断的指标。他的研究是在机器学习和国际发展的十字路口,事件的焦点由中心组织有效的全球行动和世界银行在谷歌总部在旧金山。他强调手机的元数据可以预测贫困,潜在的影响针对援助而言,危机应对,影响评估。

有一次,一个工程师在房间里问Blumenstock位置数据分解成他是如何工作的。“问题是,人们不使用智能手机,”他回答说,实事求是地。虽然它可能感到惊讶的人不花时间在发展中国家的情况下,大多数人Blumenstock与基本他们使用手机只是打电话和发短信。

除非开发人员和设计人员关注现实的短期以及长期的未来,他们将无法达到相对贫穷和边缘化人口,留下那些没有进一步的智能手机。

阅读全文设计的手机扶贫由凯瑟琳切尼Devex国际发展。