一百年前想象如果农民能获得大量的信息对他们的土地的土壤剖面,作物的品种也日益增多,甚至当地气候的波动。这种信息可以避免一场环境危机的尘暴1920年代在美国中西部。但即使是十年前,农民能获得这种信息是不现实的。

背后的团队CGIAR的平台,大数据在农业、农业的下一个前沿使用人工智能(AI)有效地解决复杂的问题。团队包括生物学家、农学家、营养学家和政策分析人士处理数据的科学家使用大数据工具来创建AI系统能够预测未来场景对农民的潜在结果。通过利用大量的数据和使用创新的计算分析,CGIAR平台正在帮助农民提高效率和减少农业所固有的风险。

CGIAR平台背后的想法是为研究人员首先创建一个更好的方法来管理和分享农业数据。这是一个巨大的项目本身,但平台的目标是不仅仅是一个图书馆的研究数据。无缝集成的最终目标是现实世界的数据来自世界各地的农场到算法,生成关键的见解可以共享与农民。

阅读全文人工智能在农业艾略特布伦南在食品柜。