而漂浮在地球表面数百英里的上方印度首位宇航员Rakesh Sharma被问及印度从太空的样子。作为回应,他引用穆罕默德伊克巴尔的诗印度的国歌:“比整个世界……”

今天,来自太空的视图不只是诗人的灵感。这是提供决策者、社会投资者、研究人员和公民社会领导人与一个强大的工具更好的整个世界。

卫星图像、史无前例的政府数据访问和机器学习的进步正在推动治理和慈善事业的革命——帮助我们识别贫困的根源和上进心的种子。这些新工具承诺阐明经济发展最大的谜团之一:为什么,在一个空前繁荣的时代,很多人还停留在底部吗?

全球社会流动性专家用丰富多彩的语言来描述这一现象的社会流动性低:“粘层”和“粘性天花板。“这些短语的意思是,一个人的能力攀登经济阶梯的与其说是常常决定通过自己的努力工作和技能,而是他们的血统和出生地。换句话说,那些出身贫困通常呆在贫穷——他们潜在的未实现。

粘地板和粘性的天花板是常见的,在许多世界上最不平等的社会,从巴西到南非,他们越来越普遍在美国和欧洲。当梯子脱贫失踪几格,这是一个个人悲剧,父母的悲伤,和社会的灾难。

可怜的社会流动性对经济也是可怕的,因为它留下了很多新生的发明家,企业家,和改变制造商出身卑微,没有一个机会发展自己的才能。社会流动性缺席时,托马斯·爱迪生仍然是一个贫穷报童和世界从未受益于他的1000 +专利;和伟大的印度数学家Srinivasa Ramanujan花费他的一生做纱丽店的店员就像他的父亲,和整个数学领域去未被发现的。

我们的工作给我们理由担心印度的潜在ramanujan们。社会流动性在印度是世界上最低的之一,通过一些措施,它在过去的40年里并没有改善。印度的经济增长,但孩子出生在低收入家庭有非常薄的机会使它的中产阶级。

低社会流动性问题无处不在。未能培养才华在贫民窟的拉各斯,尼日利亚,村庄在玻利维亚,或美国路易斯安那州的农场,我们会没有思想的革命性的发现像爱迪生和Ramanujan。

全球社会流动性专家用丰富多彩的语言来描述这一现象的社会流动性低:“粘层”和“粘性天花板。“这些短语的意思是,一个人的能力攀登经济阶梯的与其说是常常决定通过自己的努力工作和技能,而是他们的血统和出生地。换句话说,那些出身贫困通常呆在贫穷——他们潜在的未实现。

盲目

直到最近,政策制定者在印度和其他地方难以识别社会流动性低的根源,并通过有效的政策,扩大获得机会。

很大一部分问题是,决策者一直只是盲目。根据世界银行,一半的低收入国家在过去十年没有进行了普查。甚至在印度,通常一个领导者时,数据收集,最后验证国家贫困调查是在2012年进行的。重要的政府决策——比如,将一个新的健康中心——只被用粗信息服务是最需要的。

一个信息革命——在数据创建和我们学习的能力——将改变这种状况。

随着越来越多的政府活动电子,他们有价值的数字足迹留下信息与每个公民每一次互动。研究者们已经开始利用这些数据并结合卫星图像等记录,移动电话记录,和业务数据,了解当地需求,又精细的指导政策和项目增加的影响。例如,研究人员可以使用屋顶材料和种植模式,从卫星图像检测识别社区甚至个人家庭需要帮助。仔细分析和先进的工具,这些新数据来源可以提供实时信息,可以改变我们如何理解我们的世界和变革的决策。

早期的工作在这个领域已经交付结果在某些最具挑战性的环境中:多哥、哥伦比亚、和刚果民主共和国使用卫星成像,手机数据,和机器学习识别最穷的穷人和连接COVID-19大流行期间他们提供紧急金融援助。加纳是使用机器学习和卫星数据为洁净水访问目标补贴;肯尼亚是使用类似的工具来映射不公平获得卫生保健设施。

我们只是做表面文章。复杂的数据已经在我们的指尖承诺让每一个政府和慈善项目更有效。

位置,位置,位置

当我们使用这些先进的数据源在高分辨率研究社会流动,我们学到的一件事是,社区问题很大,在高收入国家和低收入国家。孩子在类似的家庭长大,也许分开只有一英里或铁轨,体验不同的生活轨迹主要基于特征的地方,他们长大。

这证实了许多人认识到直觉:人们面对的障碍往往是高度的地方。孩子通常参加学校在他们的社区,而不是下一个村庄或城镇的另一端。因此,表现欠佳的学校投下巨大的阴影的一代儿童在一个特定的区域。同样,病人和孕妇一般在最近的医疗中心寻求治疗,可能完全放弃医疗保健附近如果没有设施,和工人只能访问工作小通勤半径之内。高分辨率数据让我们确定精确的街区留下的穷人获得基本公共服务的机会,如学校、诊所、和基本的卫生条件。通常,这些拥挤的贫民窟或棚户区低收入家庭和少数民族。

数据也证实了另一种直觉:城市是机会的引擎。但一些中国城市比其他人更好地实现移民的梦想。在太多的地方,一团治理和市场失灵导致数百万人生活在贫民窟的城市或无法搬到一个城市。例如,在德里-一个城市近2000万建筑法规酒吧建筑在四层楼高。这些限制导致可怕的条件肉眼可见,移民生活在种族隔离的社区与摇摇欲坠的房屋和没有干净的水和卫生设施,在我们的数据也可见。这提供了一个路线图,变化是最需要的。

这些可怜的结果是可避免的。通过放大和学习成功的社区和城市——像Ramanujan的家乡侵蚀,这仍然是一个岛的高社会流动性他诞生后的140年里,我们可以生成证据对政府政策,加速社会流动性和实施这些政策的地方会落在后面。

数据是新的石油

我们在数据分析的黄金时代。政府和企业产生比以往更多的数据,但一些决策者所需的工具和资源利用这些巨大的未开发的资源。

组织在世界各地,包括麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室机会洞察力在哈佛大学,加州大学伯克利分校中心有效的全球行动,eGov基金会在印度,和我们自己的组织,发展数据实验室,其中,正努力巩固政府的能力从大的新数据源。这是一个空间的参与和社会投资者和政府领导人的支持。

不再有任何理由盲目飞行。通过更好地利用可用的信息,我们可以确保所有未来ramanujan们,无论他们在哪里出生,可以与全世界实现他们的潜力,更好的为他们的才能。