给出指南针的建议:

•《斯坦福社会创新评论》讨论了大指标的兴起——本质上是对全球系统的详细脉搏测量——以及它们将如何影响我们解决大规模问题的方式。

•我们在非营利领域是否做了足够的工作来支持更好的数据收集,从而获得更准确的指标?那么我们如何将信息转化为行动呢?

以下是如何应对人口数据方面的挑战


遥感和大数据使我们能够收集有关我们的星球以及我们对地球的影响的前所未有的观测数据流,人工智能的巨大进步使我们能够从这些巨大的数据流中提取出更深层的含义和模式。云计算的兴起使任何有互联网连接的人都能以传统成本的一小部分访问并与这些见解进行交互。

在未来的几年里,这些技术将把当前关注大数据的谈话转向关注“大指标”——高度详细、持续生成的全球指标,实时跟踪地球最重要系统的健康变化。大指标将形成指导人类行动的重要机制,使我们能够以前所未有的方式跟踪集体行动和干预措施的影响,实现更好和更及时的决策,改革报告,并赋予新型政策和融资工具以权力。简而言之,它们将重塑我们解决一系列全球性问题的方式,每个人——尤其是非营利组织、非政府组织以及社会和环境部门的行动者——都将在塑造和利用它们方面发挥作用。

就像数据和大数据之间的区别一样,指标和大指标之间的区别有点主观,但大指标与传统指标之间有一些不同之处:

  • 精度和分辨率:因为它们基于比典型指标多得多的实时信息,大指标将以更高的空间和时间分辨率、精度和灵敏度告诉我们系统中正在发生的事情。它可以同样精确地告诉我们一个城市、一个特定的社区和一个给定的街区的发展。
  • 频率:由于它们是不断重新计算的,大的指标将告诉我们一个系统每天是如何运行的,而不仅仅是年复一年。因此,它们可以帮助我们回答以下问题:某种特定的干预有效吗?让事情变得更好还是更糟?有有意或无意的后果?
  • 规模和范围:由于大型指标利用了新型传感器和数据集的全球覆盖范围,它们可以捕捉以前太大、太遥远或太昂贵而无法有效监控的系统的状态。
  • 预测能力:随着我们收集越来越多关于世界的数据,在许多领域,我们不仅开始发现过去变化的标志,而且还开始发现即将发生变化的早期预警信号。大型指标不仅能告诉我们系统在特定时刻的位置,还能告诉我们未来可能的走向。

阅读全文即将到来的大指标时代Andrew Zolli在《斯坦福社会创新评论》上发表的文章。

通过(从数据和报告的角度)支持下一代绿色和蓝色债券、REDD+(致力于减少发展中国家森林砍伐造成的排放)等绩效薪酬模式、社会影响投资、灾害风险债券和其他金融工具,以及相关的类似市场的项目,大指标将填补投资拼图中一个重要的缺失部分。