有许多美国面临的挑战,因为它从一个工业转移到数字经济,但最基本的问题之一在于劳动力发展和科学,技术,工程和数学(STEM)教育。新的机器人技术的进步,人工智能,和先进制造自动化的工作,取代工人从美国人,需要新的技能。电脑芯片是至关重要的许多不同领域和新晶圆厂的建设已经面临员工短缺。与技能差距在几个领域,在未来几年可能会有约束的能力完全收获数字经济的优势。

在本文中,我认为更有效遏制教育和劳动力发展是必要的对于美国公司的人他们需要为国内生产、供应链管理、网络安全、数据分析和创新。数字经济的转变需要大胆的行动,政府,商业,教育和高等教育。未能做出必要的改变将减缓转换和阻碍国家得益于新兴机会的能力。

行动中需要包括美国芯片和科学行为的有效实施,提升国内制造能力,改善员工发展培训,和更广泛地说,干教育,以及终身学习的优先次序,合理的移民政策,有效管理的地缘政治紧张局势。

几乎每一天,新公告的进步生成的人工智能、机器人和先进制造业。生成人工智能大语言模型来生成文本,图像,视频,软件,和许多其他的事情。机器人技术正在改变生产和仓库操作和新技术被纳入工厂。这些事情与新量子计算的发展,生物技术,云计算,技术创新是前进的并为人类生活的许多方面造成影响。

读完整篇关于劳动力发展由达雷尔·m·西布鲁金斯学会。