科学家创造了网络模型优先小说和已知病毒的传播人畜共患的危险,这是当传染性疾病在动物和人之间传播。

在过去的十年中,科学家描述了数以百计的小说之间的病毒有可能通过野生动物和人类。但他们怎么能知道这是风险的溢出,因此优先为进一步监测人?

这项研究发表在《华尔街日报》通信生物学,提供了进一步的证据,冠状病毒风险溢出和应该继续优先加强监测和研究。

机器学习模型设计的疾病动态震中在加州大学戴维斯分校医学院的兽医卫生研究所之一。

冠状病毒家族的模型发现新病毒预计将有更多的物种作为主机。这是符合已知的病毒,这表明这个家庭的病毒应该最高优先监测。

科学家发明了一种优先级分数为每个病毒作为风险的度量动物传染病的传播。

“作为监测的扩张,我们希望与数据被淹没与病毒有关,”第一作者和兽医流行病学家Pranav潘迪特说,加州大学戴维斯分校研究员的卫生研究所之一。“这些工具将帮助我们理解小说病毒的风险,它可以帮助准备未来的流行病”。

使用一个数据驱动的模型,病毒-宿主网络量化人类宿主的可能性超过500病毒新发现的2009年和2019年之间。这来源于野生动物监控研究,调查人员进行了在非洲,亚洲和拉丁美洲。

Host-pathogen网络提供洞察病毒和宿主的生态,这是至关重要的理解这种病毒对人类健康的风险。这是由于气候变化和环境尤其重要。随着景观的变化和物种的转变,作为回应,病毒跨物种传播的风险会增加。

读完整篇关于病毒的Kat克林在来世。