人工智能和低成本的卫星图像相结合，可以发现巴西亚马逊雨林砍伐地点的强迫劳动。

合法和非法的森林砍伐工作通常都依赖于强迫劳动，巴西检察官多年来一直在追查这些滥用行为。但这些地点偏远且短暂，往往在检查人员到达之前就被废弃了。

新系统通过识别活跃森林砍伐地点的一个明显迹象来解决这一挑战:大量的木炭烤箱将倒下的木材转化为木炭。帐篷形状的烤箱通常直径约3米(略低于10英尺)，通常排成长排。

“强迫劳动很难找到，但卫星图像确实可以帮助检查人员及时确定发生在哪里干预更有效。维多利亚病房他是斯坦福大学医学院儿科助理教授。“我们的想法是创造透明度，这样人们就不能说他们不知道发生了什么。”

沃德和她在斯坦福大学的同事人口贩运数据实验室与巴西劳工检察官和非营利组织合作开展了该项目。

该团队首先从2018年至2020年数百个烧炭地点的劳动检查报告中收集数据。然后，他们获得了其中大约200个地点在检查时的卫星图像，并手工标记了它们的独特视觉特征。

阅读Edmund L. Andrews在Futurity撰写的关于人工智能发现强迫劳动的完整文章。