在过去的10年里,数以百计的项目应用人工智能(AI)创造社会效益。合适的工具应用到一个适当的问题可能会大大改善数以百万计的生命通过更好的服务交付和消息灵通的政策设计。但人工智能解决方案需要什么样的投资成功,并应用最有潜力的社会影响?

缩小在AI的用例提供最承诺,我们的团队在现有IDinsight合成研究来自联合国,麦肯锡公司,非营利组织从业者,过去Google.org工作,和其他团体在社会领域。从那里,我们确定了大约120的用例在30个地区的开发人员使用AI来解决社会和环境问题。

使用一个详细的框架,我们的团队分析了这些地区很可能会导致重大的社会影响。除了潜在的风险,这个框架看:

  • 潜在影响的大小。
  • 实现的可行性。
  • 区域协同作用的机会。

当我们透过对我们的框架中得分最高的用例,三criteria-large潜在影响(深度和广度),微分影响non-AI工具相比,和一个明确的路径scale-stood作为有用的速记解释为什么某些地区独特的准备投资。我们还考虑了每个区域是否有足够的概念验证的证据说明其可行性,以及可控的风险投资和细致的建模可以安全地克服。(完整的框架概述一个更健壮的和精确的分析过程。)

我们的分析发现三个特定区域出现适合短期投资:医学诊断工具,沟通对边缘化社区和语言的支持,和农业产量的预测。重要的是要注意,这些并不是唯一的地区,人工智能可以推动重大社会好。其他领域我们分析中,得分最高的反对我们的框架包括医学研究/药物发现,自然灾害响应,供应链预测和打击错误信息。虽然我们这里不详细讨论这些领域,我们鼓励其他人去探索它们。

阅读全文人工智能的由本•布洛克曼斯凯赫斯,碧姬•霍耶Gosselink Florian Maganza &米迦伯曼在斯坦福大学社会创新审查。