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•帕梅拉·m·Aaltonen和凯瑟琳Lynne Troisi解释为什么COVID-19数字可以被混淆,甚至误导以及如何解压缩的数据是可用的。

•你能扮演何种角色在帮助收集、规范,和现在的数据描绘了一幅清晰的问题?如何教育公众关于数据和真的意味着什么吗?

•看到地图展示在美国COVID-19感染之间的差距


打开电视新闻,或看一个新闻网站,你会看到图表、图形和所谓的仪表板显示最新的COVID-19——统计揭示了数量的测试,情况下,住院和死亡,以及他们和他们是否上升或下降。

不同的故事被告知根据仪表板。但有一件事是肯定的:这些指标落后,我们采取的行动或不采取COVID-19。当研究人员专注在公共卫生,我们可以告诉你,一个完全准确,实时的快照病毒的进展是不可能的。

一些没有得到测试

这有很多原因。这里有一个:诊断测试数据是不完整的。有人感染COVID-19必须首先接触病毒通过空气或环境表面(不太可能)。症状表现2 - 14天后。但至少40%的感染者将永远不会出现等症状,或显示轻微症状COVID-19他们甚至不怀疑。所以他们可能永远不会得到测试,这意味着他们不会出现在测试的总数,或案件的总数。

另一个例子:因为缺乏测试可用性——一个普遍的问题在美国开始以来的大流行——不是每个人都应该得到一个测试进行测试。

和另一个:测试本身是不完美的。到三分之一的人得到一个负面的结果可能会被感染。这是因为之前他们测试他们有充分足够的病毒载量检测。或者抽样是不够的。或者测试本身就是失败的。

病例数不要告诉整个故事

这就是为什么出现问题时,我们用例数量来确定疾病水平在一个社区。案件数量实际上反映社区周之前发生的一切。四个星期,例如,可以间隔时间一个人暴露在病毒和当他们报道为例。即使是最好的测试结果通常需要一周向卫生行政部门报告,并不再出现在仪表板。一些测试结果,严重延迟,可能需要十天或更多。

其他因素影响的指标。实验室结果,经常在批量发布,可能会引入人工病例数的变化。测试两天前的人,然后有结果立即返回,可能被添加在同一天的人生病两个星期前,但其测试结果被推迟。消除这些差异,有助于看滚动七天的情况下平均

住院治疗是一个清晰的规评估社区水平的疾病。那些重病的人,在大多数情况下,将住院是否之前测试。数据显示,约五分之一感染人住院治疗。个人似乎第一周做的好的,有危及生命的症状表现在第二。这意味着住院代表三个或四个星期前发生的风险。

再一次,七天的移动平均横置人工变异。有一个警告:虽然住院是一个有用的度量,只有20%的感染者需要它。这意味着住院仅数字低估了受感染的人数和他们代表什么年龄段。

这个动画显示COVID-19案例增加在美国15个州。

州不同死因

死亡数字是不可靠的指标。在一些州算是COVID-19死亡,死者一定有一个测试报告积极。在其他州,疑似病例报道。

作为临床医生学习如何更好的对待COVID-19,死亡率正在下降。死亡,最长的滞后指标,反映6或8周前人被感染。当比较一个地区到另一个,死亡是最好的表达为利率——死亡与人口的比例。

另一个问题:新闻报道并不总是清楚区分诊断测试,这表明如果你目前COVID-19,抗体检测,它显示了如果你有过去,现在港口抗体可以对抗它。然而,到目前为止,抗体检测没有提供一个有用的图片被感染的,谁没有。一旦发生这种情况,它可以为研究者和临床医生提供一些指标广泛传播的病毒。

尽管仪表板在电视上随处可见,他们这些常用指标特性是完美的。不过,总的来说,他们提供了一个合理的近似COVID-19传播在社区。但随着当局做出决定,他们应该考虑到数字是周大。

这对你意味着什么呢?理解这些限制可以帮助你理解你的风险。我们仍处于大流行不控制。接受教育可以帮助我们所有人成为明天的滞后指标的一部分。

帕梅拉·m·Aaltonen名誉教授;直接过去总统APHA普渡大学凯瑟琳Lynne英超联赛、副教授、管理、政策和社区卫生和流行病学,德克萨斯大学的医学分支

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