一般来说,这个简短的报告中的数据是基于NCRP坦诚给的分析数据,我们配合人口普查(ACS 2018)的人口数据。坦诚(以前GuideStar +基金会中心)的慈善事业部门grantmaking信息来源的基础。

包括grantmaking NCRP坦诚的查询数据

  • 从每个社区基金会
  • 受益社区基金会的家里工作状态的情况下(或州基金会是一个多语言社区)
  • 从2016年到2018年

问:何时何地该数据从何而来?
答:这些数据是基于NCRP坦诚的分析提供数据,我们配合人口普查(ACS 2018)的人口数据。坦诚(以前GuideStar +基金会中心)的慈善事业部门grantmaking信息来源的基础。他们来自各种数据源的数据:有时基础与坦诚的分享他们的数据直接(如果你是一个基础,你不这样做,你应该!);有时坦诚的把数据从990年基金会的形式。这些数据包括2016 - 2018年三年的给弗格森在2014年起义发生后,和白人优越主义的全国竞选期间及之后的总统。人口数据来自2018年。

问:我们如何决定哪些赠款是黑人社区和哪个没有?
答:我们依靠坦诚格兰特受益人口和格兰特的科目编码,来自各种来源:有时坦诚合作基金会的编码问题(如果你是一个基础,你不这样做,你应该!);有时坦诚代码授予自己使用一个复杂的过程,你可以读到更多在这里。他们的流程——就像任何编码过程是不完美的。见下文。

问:什么是缺陷的数据?
答:最近一年的数据是2018。此外,坦诚的编码过程并不完美,总会有一些资助,错误编码是对黑人社区或错误的不是代码时应该考虑到。NCRP不知道有任何系统性偏差在坦诚的编码会夸大或缩小grantmaking黑人社区。当我们讨论潜在的编码错误,是至关重要的关注grantmaking的数量级。即使坦诚系统under-coded grantmaking黑人社区的两倍(这将是一个庞大而令人惊讶的系统性错误),大多数社区基金会在这个数据集将看到他们的数量从1%或1.5%调整到2%或3%。没有人能负责任的建议他们grantmaking数据under-coded 10到20倍,这是需要为了大多数的社区基金会在这个数据集方法grantmaking 1:1的比例的黑人社区的人口。

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